Slimme systemen die problemen in een productielijn opsporen en zelf oplossen.

Volgens Hoogleraar Kunstmatige Intelligentie Lambert Schomaker van de Rijksuniversiteit Groningen (RuG) zou dat de oplossing zijn om stilstand tijdens de productie verder terug te dringen.

Hij gaat daarom samen met regionale en internationale bedrijven een ontwerp maken voor een slim systeem dat kennis over de hele productielijn bundelt die op basis daarvan reageert. In een volgende fase wordt er gewerkt aan een flexibele hardware-schil die de oplossingen uitvoert.

Productielijnen niet geoptimaliseerd
De productiviteit van de productie kan gemiddeld beter, ziet Schomaker in de praktijk. ‘Dat komt omdat deelsystemen van de productie vaak wel zijn geoptimaliseerd, maar niet de hele lijn.’

Lijn in de ‘lijn’ brengen kan volgens hem door de informatie van de sensoren uit de hele productieketen samen te brengen in een zelflerend systeem dat op basis van die informatie oplossingen bedenkt. ‘Net zoals het lichaam in staat is om problemen als infecties waar te nemen en te bestrijden moet dit systeem problemen zien en kunnen ingrijpen of zelfs proactief handelen’, trekt hij de vergelijking.

Lerende software
Schomakers afdeling kunstmatige intelligentie zorgt voor de lerende software die daarvoor nodig is. ‘De data daarvoor komt van sensoren in de productielijn. Ook de operators zorgen voor gegevens’, vult hij zichzelf aan. ‘Op een iPad kunnen ze ringen omschrijven en eventueel ter illustratie een foto bijvoegen. Die iPad hoort bij de productielijn en wordt door de verschillende ploegen aan elkaar doorgegeven.’

De genoteerde opmerkingen worden door de software gelezen en geanalyseerd. Deze methodiek koppelt de gegevens van de sensoren aan de kennis van de operators de productieproblemen en mogelijke oorzaken.

Over een jaar of drie moet dat uiteindelijk een robuust systeem opleveren dat altijd werkt. Schomaker trekt de parallel met een robot die een blikje frisdrank feilloos weet te vinden en oppakt, ook als het een keer is verplaatst. ‘Dat willen wij ook hebben’, was de reactie van bezoekers uit de regionale industrie die de demonstratie bijwoonden (robot foto boven, red.).

Project Mantis
De lerende productielijn wordt ontwikkeld als onderdeel van het project Mantis waar behalve de RuG 47 bedrijven aan deelnemen. ‘De oplossingen die we ontwikkelen komen ook beschikbaar voor andere bedrijven. Op termijn kan de Europese industrie daardoor goedkoper produceren en daardoor concurrerend blijven’, aldus Schomaker.

Mantis kreeg een subsidie van ruim 30 miljoen euro uit het Horizon 2020 programma van de Europese Commissie. Hiervan gaat 540.000 euro naar de RuG. 

Via: Rijksuniversiteit Groningen